为积极顺应人工智能时代科研范式的深刻变革，提升智能建造系教师运用前沿技术开展高水平科研活动的能力，6月10日，智能建造系于4307教室成功举办“生成式AI赋能项目申报与论文写作”专题分享会。本次会议围绕项目申报信息获取、人工智能辅助选题与大纲撰写、技术路线图绘制、立项复盘反思，以及高水平论文写作技巧、研究前沿追踪、文献管理等核心内容展开，为全系教师提供了具有操作性的技术路径与实践经验。

分享会第一阶段，蒋钰老师以“生成式AI如何助力高级别科研项目申报”为主题，进行了系统讲解与实际操作演示。她从信息获取的源头入手，详细介绍了如何高效利用学校规划处等官方渠道精准获取项目申报信息，并推荐了一系列优质科研公众号，以帮助教师拓展信息获取渠道。同时，她强调需对历年立项与结项数据进行深度分析，以便发现其中规律、把握发展趋势。在实际操作环节，蒋老师重点演示了如何借助生成式AI工具快速解析项目申请公告，辅助完成选题方向的初步筛选、申报书大纲的逻辑构建以及技术路线图的初步绘制。她指出，人工智能并非能够“一键生成”答案的工具，而是辅助思考的“加速器”。结合具体案例，蒋老师引导参会教师将自身选题与过往立项名单进行对比，利用人工智能的文本分析能力，从项目名称、研究重点、创新点表述等维度开展复盘反思，精准剖析未能立项的可能原因，进而实现查漏补缺，为后续申报积累经验。

随后，陈鹏冲老师围绕“生成式AI赋能高水平论文写作与文献管理”主题展开专题分享。他首先系统阐释了高水平学术论文各核心构成要素（包括摘要、引言、研究方法、结果分析及讨论等）的论证功能与撰写规范，并在此基础上演示了生成式AI在初稿撰写、语言优化及逻辑构建等环节的合理应用路径，同时着重强调了恪守学术伦理与明确AI使用边界的必要性。为助力教师精准把握研究前沿，陈老师详细介绍了如何运用AI工具快速追踪拟选课题的研究动态与热点方向，并现场操作文献可视化分析软件VOSviewer，通过生成共现聚类图谱，直观呈现特定研究领域的知识结构与演进脉络。此外，针对科研工作中文献管理的繁杂问题，他还分享了多款主流文献管理工具的实用操作技巧，以帮助教师实现文献的高效分类、规范引用与系统笔记整理，从而将更多精力投入核心科学问题的深度探究。

分享会尾声，智能建造系系主任发表总结讲话。他对两位主讲教师的分享给予高度评价，指出本次会议内容充实、紧密联系实际，兼具理念引导与实践指导价值，为学院教师突破科研瓶颈、提升工作效能提供了全新视角。他强调，生成式AI作为当前科研赋能的关键工具，全体教师尤其是青年教师应主动学习并积极适应技术变革。他鼓励全体教师将所学知识积极运用于项目申报与论文撰写实践，以期在未来的项目申报及论文发表工作中取得更为卓越的成果。

本次分享会现场氛围热烈，参会教师与主讲人互动踊跃。与会教师普遍认为，通过本次学习，不仅深化了对生成式AI技术能力的认知，更掌握了具体可行的操作方法，对提升科研工作效率与质量抱有充分信心。

工程与材料学院：蒋钰
一审：张 姣

二审：范 香

三审：吴 敏

2026年6月11日